La Direction générale de la sûreté nationale a lancé, cette semaine à Rabat, l’exploitation opérationnelle de deux nouvelles voitures de patrouille intelligentes, baptisées « Amane » et « Madar ». Dotés de technologies d’intelligence artificielle et développés entièrement par des compétences marocaines, ces véhicules doivent également être déployés prochainement à Casablanca et Tanger.
La Direction générale de la sûreté nationale (DGSN) a commencé, au début de cette semaine de juillet 2026, à utiliser sur le terrain les deux voitures de patrouille intelligentes « Amane » et « Madar » dans les rues de la capitale.
Le lancement de ces véhicules à Rabat précède leur mise en service, dans les prochains jours, à Casablanca et Tanger. La DGSN prévoit ensuite de généraliser progressivement cette nouvelle génération de patrouilles aux grandes villes et aux différentes préfectures de police du Royaume.
Ce déploiement s’inscrit dans la vision stratégique de la DGSN visant à moderniser la flotte des services de sécurité et à améliorer la qualité des prestations fournies aux citoyens.
« Amane », une patrouille intelligente développée par la DGSN
La patrouille intelligente « Amane » constitue un modèle innovant développé intégralement par les compétences techniques et les ingénieurs de la Direction générale de la sûreté nationale.
Le véhicule est équipé d’un système intégré de surveillance visuelle reposant sur des caméras couvrant un angle de 360 degrés. Celles-ci sont reliées en temps réel à des applications de lecture automatisée des plaques d’immatriculation et à une technologie de reconnaissance instantanée des visages.
Le dispositif s’appuie sur des modèles avancés d’intelligence artificielle permettant de procéder à des vérifications visuelles immédiates pendant les déplacements sur la voie publique.
Les données recueillies sont directement reliées aux salles de commandement et de coordination ainsi qu’aux unités opérationnelles. Une grande interface installée dans l’habitacle permet aux policiers d’accéder aux informations nécessaires lors de leurs interventions.
Selon la DGSN, ces équipements doivent permettre à « Amane » de jouer un rôle central dans l’organisation de la circulation, la régulation du trafic et la lutte contre la criminalité.
« Madar », une plateforme mobile de surveillance
La DGSN a également lancé la voiture de patrouille « Madar », présentée comme une plateforme intelligente et mobile de surveillance capable de transformer un véhicule ordinaire en unité de sécurité de haute technologie.
Cette plateforme utilise les mêmes algorithmes d’intelligence artificielle. Elle est dotée d’un dispositif lumineux d’urgence conçu grâce à la technologie d’impression 3D et intégrant plusieurs caméras de haute définition.
Ces caméras peuvent enregistrer avec précision les mouvements de véhicules circulant à grande vitesse sur six voies de circulation simultanément.
« Madar » dispose également d’une caméra panoramique centrale capable d’effectuer une rotation complète en moins de trois secondes, afin de couvrir les angles morts. Un système puissant de signalisation lumineuse est intégré derrière les vitres et dans le pare-chocs, pour garantir une visibilité optimale pendant les interventions.
Les deux patrouilles intelligentes bénéficient d’une nouvelle identité visuelle destinée à faciliter leur identification sur la voie publique. Elles sont également équipées d’un système de géolocalisation et d’un accès direct à la base de données centrale à travers un terminal de contrôle intégré.
La mise en service de « Amane » et « Madar » intervient après l’achèvement des phases de développement initial, des essais sur le terrain et de la formation des équipes de police affectées à ces véhicules.
La DGSN entend ainsi renforcer la préparation opérationnelle de ses services et proposer une réponse sécuritaire combinant technologies avancées et police de proximité, à l’approche des grandes manifestations internationales que le Maroc doit accueillir, notamment la Coupe du monde 2030 organisée conjointement avec l’Espagne et le Portugal.
